影像測(cè)量?jī)x線性誤差的修正方法

影像測(cè)量?jī)x一般多采用光柵作為測(cè)量系統(tǒng)，它的示值誤差包含系統(tǒng)效應(yīng)以及隨機(jī)效應(yīng)帶來的誤差。最為常見的由光柵裝配、儀器搬運(yùn)或使用中的碰撞等原因?qū)е碌?/span>線性誤差是可以通過補(bǔ)償修正的，而隨機(jī)效應(yīng)帶來的誤差多由光柵刻劃、導(dǎo)軌磨損等原因產(chǎn)生，沒有規(guī)律將難以修正。

將線性修正的方法分析校準(zhǔn)數(shù)據(jù)，有效的分離出線性誤差和隨機(jī)誤差的影響，使得在調(diào)校儀器之前就能對(duì)調(diào)校后的效果有一個(gè)基本的了解，也可幫助分析誤差產(chǎn)生的主要原因，減少調(diào)校的盲目性。

影像測(cè)量?jī)x線性誤差修正兩種方法

兩端點(diǎn)連線法是通過連接測(cè)量誤差曲線的首尾兩點(diǎn)，然后各測(cè)量點(diǎn)數(shù)據(jù)減去修正曲線在相應(yīng)測(cè)量點(diǎn)上的值就可得修正值，由于分析方便，操作過程簡(jiǎn)單明了而使用非常廣泛；

最小二乘法是通過尋求一條擬合曲線使得各觀測(cè)或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)到擬合曲線的誤差平方和最小，基本的最小二乘法采用的是一元線性回歸修正，通過求取回歸直線，使得各受檢點(diǎn)與回歸直線的離差平方和為最小，從而達(dá)到對(duì)儀器的最佳線性修正。

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